上海金山经纬化工有限公司

上海金山经纬化工有限公司生产二甲基乙酰胺、新洁尔灭、十六十八叔胺、十六烷基三甲基溴化铵、十六烷基三甲基氯化铵、十八烷基三甲基氯化铵、十二烷基二甲基氧化胺、十二烷基二甲基甜菜碱
详细企业介绍
十二叔胺、十二十四叔胺、十四叔胺、十六叔胺、十六十八叔胺、十八十六叔胺、十八叔胺、二甲基乙酰胺、邻苯二甲酸二甲酯、邻苯二甲酸二乙酯、三醋酸甘油酯、新洁尔灭、洁尔灭、工业洁尔灭、1227杀菌剂、杀菌灭藻剂1427、十二烷基。
  • 行业:有机化学原料
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  • 电话:021-52799111
  • 传真:021-5279****
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杭州大数据学习:该如何精细地学大数据开发

  发布于 2019-06-10   阅读()  

  大数据开发工程师,很多人都向往的职业,但总有这样那样的理由,二肖输尽光。在逼迫这自己放弃。明明知道大数据良好的前景,明明知道学完大数据可以找到一份很好的工作,但就是不会对自己下狠心。总结了学生在学习大数据开发过程中遇到的难点,帮助大家逐一攻克难关!

  数据采集有线上和线下两种方式,线上一般依靠爬虫、抓取,或者用已有应用系统的采集,在这个阶段,我们可以做一个大数据采集平台,依托自动爬虫(使用python或者nodejs制作爬虫软件),ETL工具、或者自定义的抽取转换引擎,从文件中、数据库中、网页中专项爬取数据,如果这一步用自动化系统来做的话,可以很方便的管理所有的原始数据,并且从数据的开始对数据进行标签采集,可以规范开发人员的工作。并且目标数据源可以更方便的管理。

  数据采集的难点在于多数据源,例如mysql、postgresql、sqlserver 、 mongodb 、sqllite。还有本地文件、excel统计文档、甚至是doc文件。如何将他们规整的、有方案的整理进我们的大数据流程中也是必不可缺的一环。

  数据的汇聚是大数据流程关键的一步,你可以在这里加上数据标准化,你也可以在这里做数据清洗,数据合并,还可以在这一步将数据存档,将确认可用的数据经过可监控的流程进行整理归类,这里产出的所有数据就是整个公司的数据资产了,到了一定的量就是一笔固定资产。

  数据汇聚的难点在于如何标准化数据,例如表名标准化,表的标签分类,表的用途,数据的量,是否有数据增量?,数据是否可用? 需要在业务上下很大的功夫,必要时还要引入智能化处理,例如根据内容训练结果自动打标签,自动分配推荐表名、表字段名等。还有如何从原始数据中导入数据等。

  经过数据汇聚的数据资产如何提供给具体的使用方使用?在这一步,主要就是考虑数据如何应用,如何将两个?三个?数据表转换成一张能够提供服务的数据。然后定期更新增量。

  经过前面的那几步,在这一步难点并不太多了,如何转换数据与如何清洗数据、标准数据无二,将两个字段的值转换成一个字段,或者根据多个可用表统计出一张图表数据等等。

  数据的应用方式很多,有对外的、有对内的,如果拥有了前期的大量数据资产,是用restful API提供给用户?还是提供流式引擎 KAFKA 给应用消费? 又或者直接组成专题数据,供自己的应用查询?这里对数据资产的要求比较高,所以前期的工作做好了,这里的自由度很高。

  大数据开发的难点主要是监控,怎么样规划开发人员的工作?开发人员随随便便采集了一堆垃圾数据,并且直连数据库。 短期来看,这些问题比较小,可以矫正。 但是在资产的量不断增加的时候,这就是一颗定时炸弹,随时会引爆,然后引发一系列对数据资产的影响,例如数据混乱带来的就是数据资产的价值下降,客户信任度变低。香港正版挂牌论坛